인공지능과 인간의 접점에서 디지털 페르소나, 인지 트윈, 인간–AI 협업, 윤리와 안전성의 네 영역을 융합적으로 탐구하며, 인간의 사고·행동·상호작용을 정밀히 모델링하고 실험을 통해 함께 성장하는 시스템을 개발합니다. 인간의 의사결정·창의성·문제 해결 능력을 증강하는 Augmented Intelligence AI를 구현하며, 이를 삶 전반으로 확장해 인간과 AI가 상호 적응하며 함께 진화하는 Human–AI Co-Evolution이 핵심 연구 패러다임입니다.
산업경영공학과 대학원, 소프트웨어융합학과 대학원, 메타버스 대학원 중 선택해서 학위 과정을 이수할 수 있도록 지원합니다. AI Human Lab의 비전과 미션 아래 각 대학원의 특성에 따라 연구주제를 정하여 학위 과정을 이수합니다.
자신이 원하는 속도에 맞춰 연구를 수행하고, 그 과정에서 만들어낸 가치가 온전히 자신의 것이 되는 경험을 제공합니다.
연구실의 자체 법인 'LIFLOW'와의 긴밀한 연계를 통해, 잠재력에 머무는 기술이 아닌, 현장을 요동치게 하는 살아 숨쉬는 기술을 연구합니다.
이를 위해 항상 고객과 맞닿아 그들의 목소리를 듣고, 시장의 생생한 반응을 연구에 직접 반영합니다. 이러한 과정 속에서 구성원들은 기업의 부속품이 아니라 AI 시대가 요구하는 '1인 창조자'로 성장합니다.
성공은 결정적이지 않고, 실패는 치명적이지 않다. 중요한 것은 용기를 계속 갖는 것이다.
연구 관심 분야:
Cognitive Modeling, Human-Inspired AI, HCI
연구 스킬셋:
Computational Modeling, Data Analysis, Python, C/C++
참여 프로젝트:
Agentic AI 시스템의 설계·구현 및 평가 연구
연구 관심 분야:
Multi-Agent Systems, LLM-based Agents
연구 스킬셋:
Python, PyTorch, pandas, NumPy, scikit-learn
참여 프로젝트:
멀티에이전트 기반 휴리스틱 자동 설계 방법론 개발
연구 관심 분야:
Mobile Sensing, Human Activity Recognition
연구 스킬셋:
ML Algorithms, Context-Aware Computing, python, R, Flutter
참여 프로젝트:
휴먼 디지털 트윈, 학습 활동 인지 연구
목표를 이해하고 자율적으로 계획·실행·평가하며, 상황에 맞게 행동을 조정하는 에이전틱 AI(Agentic AI)를 탐구한다. 최근 대규모 언어모델(LLM)의 추론 능력과 외부 도구 활용, 멀티에이전트 협력이 결합되면서 정보 탐색·코드 작성·업무 자동화 등으로 활용이 확대되고 있다. 에이전틱 AI는 생성형 AI의 역량을 실제 과업 수행으로 연결하는 핵심 기술로서, 복잡한 업무에 드는 시간과 노력을 줄이고 기업과 개인의 일하는 방식을 혁신할 잠재력을 지닌다.
인간과 AI가 하나의 팀처럼 소통하고 협력하는 새로운 상호작용 방식을 연구한다. 이를 위해 인간이 AI의 판단 근거를 이해할 수 있도록 하는 설명가능 AI(XAI) 기반 협업 프레임워크를 설계하며, AI가 단순한 도구를 넘어 신뢰할 수 있는 동반자로 기능할 수 있는 가능성을 모색한다. 연구실은 이러한 구상을 통해 AI와 인간이 함께 공동 목표를 달성하고, 협업을 통해 새로운 가치를 창출하는 미래를 지향한다.
인간과 AI가 단순히 상호작용하는 수준을 넘어, 서로 적응하고 함께 진화(Co-Evolution)하는 패러다임을 연구한다. 이는 인간의 의사결정과 창의성이 AI의 학습을 이끌고, 동시에 AI의 피드백과 지원이 인간의 사고와 행동을 변화시키는 순환적 진화 구조를 의미한다. 연구실은 이러한 Human–AI Co-Evolution을 미래의 핵심 연구 패러다임으로 삼아, AI가 인간의 능력을 증강하는 동반자로서 함께 성장하는 새로운 지평을 열고자 한다.
AI 기술이 사회에 미치는 영향과 그에 따른 윤리적·사회적 책임을 탐구한다. 연구실은 편향 최소화, 공정성 검증, 프라이버시 보호, 데이터 오용 방지를 핵심 주제로 삼아, 신뢰할 수 있는 AI 아키텍처와 안전성 확보 방안을 구상한다. 이러한 방향성을 통해 AI가 인간 사회에 긍정적이고 지속 가능한 방식으로 기여할 수 있는 원칙과 방법론을 마련하고자 한다.
인간의 인지 상태와 의사결정 과정을 실시간으로 반영하는 인지 트윈(Cognitive Twin) 개념을 탐구한다. 인지 트윈은 단순히 데이터를 수집하는 것을 넘어, 개인의 사고 흐름과 행동 패턴을 모델링하여 초개인화된 예측·지원 시스템을 가능하게 한다. 연구실은 이를 기반으로 건강관리, 학습, 목표 달성 지원 등 다양한 분야에서 응용할 수 있는 인지 트윈 모델을 구상하며, 인간의 삶을 보다 정밀하게 이해하고 지원하는 AI의 가능성을 열어가고자 한다.
개인의 지식, 가치관, 사고방식을 반영한 디지털 페르소나(Digital Persona) 연구를 통해 인간 고유의 정체성과 경험을 인공지능에 구현하는 데 주력한다. 이를 기반으로 개인화 페르소나 생성 모델, AI와 인간의 상호작용 시뮬레이션 시스템, 디지털 레거시 관리 AI 등의 연구를 통해, 인간의 삶이 단절되지 않고 AI와 함께 새로운 방식으로 확장·보존될 수 있는 미래를 지향한다.
대화 이력과 과거 과업의 경험, 사용자 지식을 장기적으로 저장·조직하고 필요한 순간 맥락에 맞게 활용하는 기억 증강 AI(Memory-Augmented AI)를 탐구한다. 최근 AI 에이전트의 장기 과업 수행과 개인화 서비스가 확대되면서, 여러 대화와 작업에 걸쳐 맥락을 유지하고 변화하는 정보를 갱신하는 기억 기술의 중요성이 커지고 있다. 무엇을 기억하고 언제 활용할지 선택하는 이러한 기술은 사용자가 같은 정보를 반복해 설명하는 부담을 줄이고 일관된 지원을 가능하게 하며, 사용자 통제와 프라이버시를 고려한 기억 관리를 통해 지속적인 AI 서비스의 기반으로 발전할 잠재력을 지닌다.
AI Human Lab은 인간의 인지·행동 특성과 실제 요구를 고려한 AI 시스템을 설계하고, 그 효과와 한계를 실험적으로 검증한다. 연구 아이디어를 작동하는 시스템과 서비스로 구현하여, AI의 과업 수행 능력과 개인화된 지원, 인간–AI 협업이 문제 해결과 목표 달성에 어떻게 기여하는지 평가한다. 실험 결과와 사용자 피드백을 설계와 구현의 개선에 반영하며, 사용성·신뢰성·윤리적 원칙을 함께 고려하여 인간의 역량을 확장하고 일상과 산업에 실질적인 가치를 제공하는 AI를 지향한다.
Texas A&M University에서 박사 학위를 취득했으며, Post-doctoral research associate를 역임했다. Northwestern University 의과대학(Chicago)과 공과대학(Evanston)에서 방문학자로 연구에 참여했다. 수상 이력으로, 전세계 학자들이 참여하는 INFORMS Conference의 QSR Section Best Student Paper Competition에서 2위, KSIE 학술대회 우수연구상, KIIE 산학협력프로젝트경진대회 은상 등을 수상하였으며, 미국 워싱턴 D.C. 위원회가 전미 한국인 유학생 중 소수에게만 수여하는 Korean Honor Scholarship을 받았다. 빅데이터/AI, 개인정보보호, 추천시스템, 헬스케어 관련 다양한 특허를 보유하고 있으며, 특히 BM 특허 등록률은 92%에 달한다. 등록 정부기관 활동 이력으로, 미래성장동력추진단 빅데이터 분과위원, 한국정보화진흥원 개인정보호 연구위원, 미래창조과학부 ICT 웰니스케어사업 기획위원, 창조경제추진단 빅데이터 전문가회의 위원을 역임했다. 학술 기관 활동 이력으로, 관광 빅데이터 분석대회 조직위원장, 대한산업공학회 춘계학술대회 운영위원장, 대한산업공학회와 대한품질경영학회와 한국산업경영시스템학회의 이사를 역임했다. 그 외, 다양한 기관과 기업을 대상으로 프로젝트 수행 및 자문과 평가를 수행했다. 국회, 보건복지부, 미래창조과학부, 문화체육관광부, 행정안전부, 감사원, 미래성장동력추진단, 창조경제추진단, 정보통신기술진흥센터(IITP), 한국보건산업진흥원(KHIDI), 한국지능정보사회진흥원(NIA), LX대한지적공사, 한국연구재단, 한국문화관광연구원, 중소기업기술정보진흥원 등에서 자문과 평가, 산학협력, 정부 과제 수행 등을 수행했다. 대한산업공학회, 대한품질경영학회, 한국산업경영시스템학회 종신회원이다.
AI Human Lab이 연구의 주요 적용 분야를 헬스케어에서 비즈니스로 전환한다. 에이전틱 AI를 중심으로 디지털 페르소나, 인지 트윈, 기억 증강 AI를 결합하여 소비자 대상의 초개인화 AI 에이전트와 기업의 의사결정·업무 실행을 지원하는 AI 에이전트 시스템을 연구한다. 메타(Meta)의 개인용 AI 에이전트 뮤즈(Muse)와 팔란티어(Palantir)의 AI 플랫폼 AIP는 이러한 연구 방향을 보여 주는 참고 사례다. 커머스와 기업 운영 현장의 문제를 AI 에이전트로 풀어 보고 싶은 이들의 지원을 기다린다.
WHO 산하 건강도시연맹(World Health Organization Healthy Cities Network)이 주최한 제10차 건강도시연맹 세계총회가 「스마트 건강 도시, 새로운 도시의 미래」를 주제로 2024년 9월 25일부터 9월 27일까지 개최되었다. 본 총회에서 진창호 교수는 서울시 대표 연사로 참여하여, 서울특별시가 추진 중인 디지털 헬스케어 정책인 ‘손목닥터 9988’ 사업을 소개하였다.
대한노인의학회가 주최한 제40회 춘계학술대회가 「디지털 시대의 노인 의료」를 주제로 2024년 5월 19일에 개최되었다. 본 학술대회에서 진창호 교수는 "인공지능과 스마트밴드는 노인의료에 어떻게 활용할 수 있을까?"를 주제로 강연을 진행하였다. 진 교수는 스마트밴드를 통한 실시간 생체 데이터 수집과 AI 기반의 개인 맞춤형 건강관리 계획 수립이 노인 의료 현장에 가져올 변화를 전망하였다. 특히 AI와 로봇 기술을 통합 활용하여 노인의 인지적·신체적·사회적 한계를 극복하고 삶의 질을 높이는 예방 중심의 의료 혁신 방안과 실질적인 진료 현장 적용 전략을 공유하였다.
서울특별시가 주관하는 ‘손목닥터 9988’ 사업의 고도화를 위한 「서울형 스마트 헬스케어 빅데이터 활용 컨설팅」 과제가 진창호 교수의 책임 아래 2023년 7월부터 5개월간 수행되었다. 본 과제에서 진창호 교수는 서울형 스마트 헬스케어 참여자로부터 수집된 빅데이터의 효과적인 분석 및 활용을 위해 데이터 웨어하우스 설계와 초개인화된 AI 분석 모형 구축 방안을 제시하였다. 특히, 설명 가능한 데이터분석 기술을 적용하여 실질적인 예방·관리 인자 및 라이프 스타일 개선 방안을 도출하고, 사용자의 헬스 리터러시(Healthcare Literacy) 수준을 고려한 데이터 시각화 방안을 통해 시민의 자기 주도적 건강 관리 능력을 강화하는 데 주력하였다. ‘손목닥터 9988’ 사업은 2026년까지 330만 명 참여를 목표로 하며, 고령층 등 건강 취약계층의 건강 불평등 해소에 중점을 두고 있다. 또한 민관 협력 확대와 모니터링 기술 고도화를 통해 모든 시민이 99세까지 건강한 삶을 누릴 수 있는 지속 가능한 스마트 건강 도시의 미래를 지향한다.