인공지능과 인간의 접점에서 디지털 페르소나, 인지 트윈, 인간–AI 협업, 윤리와 안전성의 네 영역을 융합적으로 탐구하며, 인간의 사고·행동·상호작용을 정밀히 모델링하고 실험을 통해 함께 성장하는 시스템을 개발합니다. 인간의 의사결정·창의성·문제 해결 능력을 증강하는 Augmented Intelligence AI를 구현하며, 이를 삶 전반으로 확장해 인간과 AI가 상호 적응하며 함께 진화하는 Human–AI Co-Evolution이 핵심 연구 패러다임입니다.
산업경영공학과 대학원, 소프트웨어융합학과 대학원, 메타버스 대학원 중 선택해서 학위 과정을 이수할 수 있도록 지원합니다. AI Human Lab의 비전과 미션 아래 각 대학원의 특성에 따라 연구주제를 정하여 학위 과정을 이수합니다.
자신이 원하는 속도에 맞춰 연구를 수행하고, 그 과정에서 만들어낸 가치가 온전히 자신의 것이 되는 경험을 제공합니다.
연구실의 자체 법인 'LIFLOW'와의 긴밀한 연계를 통해, 잠재력에 머무는 기술이 아닌, 현장을 요동치게 하는 살아 숨쉬는 기술을 연구합니다.
이를 위해 항상 고객과 맞닿아 그들의 목소리를 듣고, 시장의 생생한 반응을 연구에 직접 반영합니다. 이러한 과정 속에서 구성원들은 기업의 부속품이 아니라 AI 시대가 요구하는 '1인 창조자'로 성장합니다.
성공은 결정적이지 않고, 실패는 치명적이지 않다. 중요한 것은 용기를 계속 갖는 것이다.
연구 관심 분야:
AI Coaching, Mobile Sensing, Big Data Analysis
연구 스킬셋:
ML Algorithms, Context-Aware Computing, python, R, Flutter
참여 프로젝트:
휴먼 디지털 트윈, 학습 활동 인지 연구
연구 관심 분야:
Mobile Sensing, Human Activity Recognition
연구 스킬셋:
ML Algorithms, Context-Aware Computing, python, R, Flutter
참여 프로젝트:
휴먼 디지털 트윈, 학습 활동 인지 연구
연구 관심 분야:
Time series forecasting, NLP, Algorithm Trading
연구 스킬셋:
ML Algorithms, BERT, LSTM, CNN
참여 프로젝트:
카카오톡 메신저 데이터를 활용한 대화 호응도 측정 연구
개인의 지식, 가치관, 사고방식을 반영한 디지털 페르소나(Digital Persona) 연구를 통해 인간 고유의 정체성과 경험을 인공지능에 구현하는 데 주력한다. 이를 기반으로 개인화 페르소나 생성 모델, AI와 인간의 상호작용 시뮬레이션 시스템, 디지털 레거시 관리 AI 등의 연구를 통해, 인간의 삶이 단절되지 않고 AI와 함께 새로운 방식으로 확장·보존될 수 있는 미래를 지향한다.
인간의 인지 상태와 의사결정 과정을 실시간으로 반영하는 인지 트윈(Cognitive Twin) 개념을 탐구한다. 인지 트윈은 단순히 데이터를 수집하는 것을 넘어, 개인의 사고 흐름과 행동 패턴을 모델링하여 초개인화된 예측·지원 시스템을 가능하게 한다. 연구실은 이를 기반으로 건강관리, 학습, 목표 달성 지원 등 다양한 분야에서 응용할 수 있는 인지 트윈 모델을 구상하며, 인간의 삶을 보다 정밀하게 이해하고 지원하는 AI의 가능성을 열어가고자 한다.
인간과 AI가 하나의 팀처럼 소통하고 협력하는 새로운 상호작용 방식을 연구한다. 이를 위해 인간이 AI의 판단 근거를 이해할 수 있도록 하는 설명가능 AI(XAI) 기반 협업 프레임워크를 설계하며, AI가 단순한 도구를 넘어 신뢰할 수 있는 동반자로 기능할 수 있는 가능성을 모색한다. 연구실은 이러한 구상을 통해 AI와 인간이 함께 공동 목표를 달성하고, 협업을 통해 새로운 가치를 창출하는 미래를 지향한다.
AI 기술이 사회에 미치는 영향과 그에 따른 윤리적·사회적 책임을 탐구한다. 연구실은 편향 최소화, 공정성 검증, 프라이버시 보호, 데이터 오용 방지를 핵심 주제로 삼아, 신뢰할 수 있는 AI 아키텍처와 안전성 확보 방안을 구상한다. 이러한 방향성을 통해 AI가 인간 사회에 긍정적이고 지속 가능한 방식으로 기여할 수 있는 원칙과 방법론을 마련하고자 한다.
인간과 AI가 단순히 상호작용하는 수준을 넘어, 서로 적응하고 함께 진화(Co-Evolution)하는 패러다임을 연구한다. 이는 인간의 의사결정과 창의성이 AI의 학습을 이끌고, 동시에 AI의 피드백과 지원이 인간의 사고와 행동을 변화시키는 순환적 진화 구조를 의미한다. 연구실은 이러한 Human–AI Co-Evolution을 미래의 핵심 연구 패러다임으로 삼아, AI가 인간의 능력을 증강하는 동반자로서 함께 성장하는 새로운 지평을 열고자 한다.
AI Human Lab은 인간의 지식, 가치관, 사고방식을 반영한 디지털 페르소나와 인지 트윈 기반 서비스 모델을 탐구하고, 이를 실험적으로 검증하기 위해 앱 구현 연구를 수행한다. 연구실에서 말하는 서비스/연구 모델은 단순히 경제적 가치를 창출하는 틀을 넘어, 인간–AI 상호작용, 개인화된 사용자 경험, 윤리적 설계 원칙을 반영한 새로운 지능형 시스템을 의미한다. 이는 궁극적으로 인간과 AI가 함께 성장하는 Human–AI Co-Evolution의 패러다임을 구현하는 데 기여한다.
Texas A&M University에서 박사 학위를 취득했으며, Post-doctoral research associate를 역임했다. Northwestern University 의과대학(Chicago)과 공과대학(Evanston)에서 방문학자로 연구에 참여했다. 수상 이력으로, 전세계 학자들이 참여하는 INFORMS Conference의 QSR Section Best Student Paper Competition에서 2위, KSIE 학술대회 우수연구상, KIIE 산학협력프로젝트경진대회 은상 등을 수상하였으며, 미국 워싱턴 D.C. 위원회가 전미 한국인 유학생 중 소수에게만 수여하는 Korean Honor Scholarship을 받았다. 빅데이터/AI, 개인정보보호, 추천시스템, 헬스케어 관련 다양한 특허를 보유하고 있으며, 특히 BM 특허 등록률은 92%에 달한다. 등록 정부기관 활동 이력으로, 미래성장동력추진단 빅데이터 분과위원, 한국정보화진흥원 개인정보호 연구위원, 미래창조과학부 ICT 웰니스케어사업 기획위원, 창조경제추진단 빅데이터 전문가회의 위원을 역임했다. 학술 기관 활동 이력으로, 관광 빅데이터 분석대회 조직위원장, 대한산업공학회 춘계학술대회 운영위원장, 대한산업공학회와 대한품질경영학회와 한국산업경영시스템학회의 이사를 역임했다. 그 외, 다양한 기관과 기업을 대상으로 프로젝트 수행 및 자문과 평가를 수행했다. 국회, 보건복지부, 미래창조과학부, 문화체육관광부, 행정안전부, 감사원, 미래성장동력추진단, 창조경제추진단, 정보통신기술진흥센터(IITP), 한국보건산업진흥원(KHIDI), 한국지능정보사회진흥원(NIA), LX대한지적공사, 한국연구재단, 한국문화관광연구원, 중소기업기술정보진흥원 등에서 자문과 평가, 산학협력, 정부 과제 수행 등을 수행했다. 대한산업공학회, 대한품질경영학회, 한국산업경영시스템학회 종신회원이다.